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怎么连接谷歌云?怎么OFFICE365加速方案?
来源:   作者:佚名  阅读:
对于SD-WAN厂商来说,针对场景的解决方案架构非常关键。而零售门店/分支办公室的SD-WAN方案架构、公有云和私有云互联的SD-WAN方案架构、数据中心/总部互联的SD-WAN方案架构、跨境互联与使用优化的SD-WAN方案架构等,都代表了在SD-WAN解决方案架构方面的能力和实力。

  例如SD-WAN厂商要对Office 365这款SaaS软件进行加快,可能需求把其IP地址全部找出来或通过专线连接其数据中心,而Office 365具备超过400万个IP地址且每天不停变化,这就是对SD-WAN厂商的考验,也就是必须对SaaS服务进行准确的识别和检测才能被客户选中,当然就具备这样的实力。另一方面,通过专线连接其数据中心的方案性价比低,同样供给根据骨干网专线的云连接解决方案来加快用户访问主流SaaS和IaaS的体验。

  总结而言:随着数字化转型进程不断加深以及网络加快技术在云核算的广泛使用,SD-WAN成为了近几年市场增长最快速的网络技术。 SD-WAN的最大优势就是将网络与安全融合在一个产品中,让用户通过一个统一的办理界面就可以满足网络与安全两大需求,让企业网络与安全的监控与办理合二为一,这是在三年内迅速成为SD-WAN领导者的重要原因,也将极大推动广域网边缘基础设施的革命性升级。

企业IT人员面临要整合私有云,数据中心Fabric,数据中心互联,混合云连接(阿里/AWS等)。急需求统一工具来供给连通性,保证安全策略布置在网络的任意部分,统一的办理控制平台。

  为什么需求混合云?

  我们以谷歌云为例,最早云核算供给最简略的虚拟机和存储服务。客户需求保护自己的数据库和创建自己的算法代码。最新的云核算公司供给更完整服务,开放最新的数据库技术,供给人工智能机器学习算法(AI/ML),并且供给的完整的数据处理架构。

  举一个简略的例子,最近参加谷歌新加坡Google云研讨会,他们介绍如果从头开始一个类似滴滴的Beta项目, 对某个城市例如北京,实时检测司机在地图上的详细地点,乘客的路径规划要求需求匹配最优的司机。而且需求许多前台/后台工作,包括架设许多服务器处理海量请求等等。大家可以想像,如果从头开发,需求多少人来做一个类似的APP?正常情况下大概需求30-50工程师,至少需求6-12个月开发。

  在谷歌云上已经供给包括地图映射,路径规划算法和信息流处理,并且很容易scale out处理海量请求。利用这种老练的Cloud开发环境,一个有经验的工程师,二十分钟左右可以做一个类似滴滴雏形的后台系统。可以看到越来越多的中小企业不光采用云服务来获得廉价的核算和存储资源,越来越多的企业采用混合云来利用云公司的先进技术,数据库,人工智能算法,大规模消息处理等等来加快创新。

  云服务成为创新的催化剂,并且极大提高和简化技术易用性,使得中小企业不需求高端算法工程师,也能很快地推出很帅的主意,解决客户痛点。
发布时间:2022-06-12  【打印此页】
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